Pentaho Kettle for Big Data

Pentaho annuncia il rilascio di nuove funzionalità Open Source in ambito "Big Data" con la versione Kettle 4.3.

L'aumento continuo del flusso informativo rende sempre più attuale la necessita di tecnologie adatte a gestire ed analizzare grandi volumi di dati.

L'evoluzione del web, la condivisione continua di qualsiasi tipo di contenuto, i feedback su prodotti e servizi forniti dagli utenti stessi stanno cambiando il modo di analizzare il mercato.

 

 

Nasce quindi l'esigenza di avere strumenti di Business Intelligence capaci di monitorare il web ed estrarre da un flusso informativo destrutturato e continuo un set di informazioni discrete e sintetiche, che possano essere correlate con le informazioni quantitative presenti nei database aziendali.

Al fine di giocare un ruolo di primo piano all'interno dell'ecosistema open source e rendere Kettle il miglior motore ETL in ambito 'Big Data' Pentaho sta investendo molto su questi aspetti, che oggi come non mai si evidenziano come fattori chiave del business, offrendo un ineguagliabile supporto nativo per le più popolari e grandi base dati tra cui Hadoop, NoSql e Analytic Database.

Pentaho si presenta come soluzione leader per l'analisi ‘Big Data’ offrendo vantaggi riconducibili a:

  • Tempi ridotti per l'accesso, l'integrazione, l'analisi e la visualizzazione dei dati.

  • Soluzioni complete di analisi del business partendo dai dati dei Dashboard.

  • Velocità di analisi non possibile con gli strumenti tradizionali.

  • Costi di sviluppo drasticamente ridotti relazionati ai tradizionali strumenti di BI.

  • Minori barriere tecniche per gli sviluppatori.

Le nuove implementazioni forniscono :

  

  • Connettività a Database NoSql:

  • HBase

  • MongoDB

  • LexisNexis HPPC

  • XML Streaming

  • Ulteriori funzionalità per Hadoop:

  • Hadoop HDFS

  • Hadoop Map Reduce

  • Hadapt

  • Hive 

  • Maggiori funzionalità per i caricamenti massivi.

 

A tutto ciò va aggiunto il passaggio dalla licenza LGPL alla licenza Apache 2.0

 

I vantaggi di tali innovazioni saranno apprezzabili a più livelli:

  • Per gli utenti di business:

  • Velocità e facilità di analisi dei 'Big Data'

  • Per gli sviluppatori:

  • Maggiore facilità nella gestione.

  • Integrazione delle attività di 'Big Data' in soluzioni IT/ETL/BI globali.

  • Amministrazione di diverse attività 'Big Data' (Pig Scripts, MapReduce Jobs, Hive Queries, Hbase Queries, etc.)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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